Ansible
- AWX
- Démarrage - Première connexion
- Création d'un Token API AWX et Commandes Utiles
- Planifier un Job Template AWX via l'API
- 🚀 Création d'un Execution Environment (EE) personnalisé pour AWX
- 🐍 Guide : Installer Ansible proprement via un VENV (Virtual Environment)
- Molecule – Guide complet (Ansible Testing Framework)
AWX
Démarrage - Première connexion
🚀 1. Première connexion
Accède à AWX via ton service :
👉 URL = http://<node-ip>:30080 (dans ton cas)
Login :
- user :
admin - password :
⚙️ 2. Configuration minimale (à faire tout de suite)
Dans l’UI AWX :
👉 Settings → System
- Time zone →
Europe/Paris - (optionnel) définir un base URL si tu exposes proprement
🔑 3. Créer une Credential SSH
C’est la base de tout.
👉 Resources → Credentials → Add
Type : Machine
Remplis :
- Name :
ssh-homelab - Username : ton user (
rootou autre) - Private key : ta clé SSH
👉 Exemple :
Colle la clé privée.
🖥️ 4. Créer un Inventory
👉 Resources → Inventories → Add
- Name :
homelab
Puis :
👉 Hosts → Add
Exemple :
variables:
ansible_host: 10.151.151.10
ansible_user: root
👉 Tu peux aussi ajouter un groupe :
k8svmnas
📦 5. Créer un Project (Git)
AWX bosse avec Git, pas avec des fichiers locaux.
👉 Resources → Projects → Add
- Name :
homelab-infra - Source Control Type : Git
- URL : ton repo (GitHub / Gitea / GitLab)
👉 Si privé :
→ ajoute une credential Git (token ou clé SSH)
▶️ 6. Créer un Job Template
C’est là que tout s’exécute.
👉 Resources → Templates → Add → Job Template
Remplis :
- Name :
Ping test - Inventory :
homelab - Project :
homelab-infra - Playbook :
ping.yml - Credentials :
ssh-homelab
🧪 7. Exemple de playbook
Dans ton repo Git :
- hosts: all
gather_facts: false
tasks:
- name: Test ping
ping:
▶️ 8. Lancer un job
Clique sur 🚀
👉 Si tout est bon :
- hosts OK
- SSH OK
- repo OK
➡️ tu vois les résultats en live
🔁 9. Bonus utiles (important en homelab)
✔️ Variables globales (Inventory → Variables)
✔️ Tester la connectivité
Ajoute un playbook :
tasks:
- command: hostname
✔️ Ajouter sudo
Dans Credential :
- Privilege escalation : ✔️
- Method : sudo
🔐 10. Bonnes pratiques dès le début
👉 Tu es déjà en GitOps avec ArgoCD, donc :
- ✔️ versionne :
- inventories (via SCM)
- projets
- playbooks
- ❌ évite :
- config manuelle non trackée
🧠 Ce que tu viens de construire
Avec ça tu as :
- AWX = orchestrateur
- Git = source de vérité
- SSH = accès machines
- Kubernetes = infra
👉 Tu peux maintenant :
- déployer des apps
- configurer tes nodes
- gérer ton cluster
Création d'un Token API AWX et Commandes Utiles
L'API REST d'AWX permet d'automatiser et de piloter l'intégralité de votre infrastructure sans passer par l'interface web. Pour interagir avec cette API en toute sécurité, il est nécessaire de générer un Personal Access Token (PAT).
1. Créer un Token d'Accès dans AWX
La génération du token se fait une seule fois depuis l'interface web d'AWX :
- Connectez-vous à l'interface web d'AWX avec votre compte administrateur.
- Dans le menu latéral de gauche, allez dans Access > Users.
- Cliquez sur votre nom d'utilisateur (ex: admin).
- Allez dans l'onglet Tokens en haut de la page.
- Cliquez sur le bouton Add (Ajouter).
- Remplissez le formulaire :
- Description : Donnez un nom clair (ex: Token Script Bash Homelab).
- Scope (Portée) : Sélectionnez Write (si vous avez besoin de lancer des jobs) ou All.
- Cliquez sur Save.
⚠️ ATTENTION : Le Token généré (une longue chaîne de caractères) ne s'affichera qu'une seule fois. Copiez-le immédiatement et conservez-le dans un endroit sûr (comme un gestionnaire de mots de passe ou Vaultwarden).
2. Comment utiliser le Token
Pour chaque requête API (souvent via curl), vous devez passer ce token dans les en-têtes (Headers) HTTP pour prouver votre identité.
# Structure de base de l'authentification
curl -H "Authorization: Bearer VOTRE_TOKEN_ICI" https://awx.domaine.lan/api/v2/...
3. Antisèche (Cheat Sheet) des requêtes API utiles
Voici quelques commandes Bash prêtes à l'emploi. Pensez à adapter $AWX_HOST et $TOKEN avec vos valeurs.
A. Trouver l'ID d'un Job Template
Avant de lancer un playbook, vous avez besoin de connaître son ID. Cette commande liste tous les templates avec leur nom et leur ID.
curl -s -k -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-X GET "$AWX_HOST/api/v2/job_templates/" \
| jq '.results[] | "ID: \(.id) - Nom: \(.name)"'
Note : L'outil jq est utilisé ici pour formater la sortie JSON de manière lisible.
B. Lancer un Job Template immédiatement
Permet de déclencher un playbook à la demande (très utile pour l'intégrer dans d'autres scripts ou pipelines).
TEMPLATE_ID="42" # Remplacez par votre ID
curl -s -k -X POST "$AWX_HOST/api/v2/job_templates/$TEMPLATE_ID/launch/" \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'
C. Lancer un Job Template avec une Limit spécifique
Idéal si vous voulez exécuter un playbook générique (comme "Setup SSH") sur une seule machine spécifique via l'API.
TEMPLATE_ID="42"
MACHINE_CIBLE="bookstack"
curl -s -k -X POST "$AWX_HOST/api/v2/job_templates/$TEMPLATE_ID/launch/" \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"limit": "'"$MACHINE_CIBLE"'"
}'
D. Vérifier le statut du dernier Job exécuté
Permet de savoir si le job s'est bien passé (successful) ou s'il a échoué (failed).
TEMPLATE_ID="42"
curl -s -k -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-X GET "$AWX_HOST/api/v2/job_templates/$TEMPLATE_ID/jobs/?order_by=-id&page_size=1" \
| jq '.results[0] | "Job ID: \(.id) - Statut: \(.status)"'
Planifier un Job Template AWX via l'API
L'interface graphique d'AWX (Tower) peut parfois s'avérer capricieuse ou peu intuitive pour configurer des tâches planifiées complexes. Utiliser l'API REST via une simple commande curl permet de créer des planifications précises, rapides et reproductibles.
1. Le Script de Planification
Copiez ce code dans un terminal Linux (ou dans un script bash) pour créer la planification. Attention à bien modifier les variables avant de l'exécuter.
#!/bin/bash
# ==========================================
# Variables de configuration
# ==========================================
AWX_HOST="https://awx.numericare.fr"
TOKEN="ton_token_api_ici"
TEMPLATE_ID="42"
# ==========================================
# Appel API
# ==========================================
curl -X POST "$AWX_HOST/api/v2/job_templates/$TEMPLATE_ID/schedules/" \
-H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"name": "Conversion Media Quotidienne",
"description": "Exécution automatique 2 fois par jour",
"rrule": "DTSTART:20240101T030000Z RRULE:FREQ=DAILY;INTERVAL=1;BYHOUR=3,15;BYMINUTE=0",
"extra_data": {},
"inventory": null
}'
2. Explication des Variables
Voici comment récupérer et adapter les valeurs nécessaires pour que la commande fonctionne avec votre environnement :
| Variable | Description & Comment la trouver |
|---|---|
AWX_HOST |
L'URL de base de votre serveur AWX. Exemple : https://awx.mon-homelab.lan |
TOKEN |
Votre jeton d'accès personnel. Pour le générer dans AWX : allez dans Users > Cliquez sur votre utilisateur > Onglet Tokens > Add (Cochez "Write" ou "All"). |
TEMPLATE_ID |
L'identifiant unique du playbook à lancer. Pour le trouver, ouvrez votre Job Template dans AWX et regardez l'URL : /templates/job_template/42/details. Ici, l'ID est 42. |
3. Comprendre la syntaxe rrule (La Planification)
Le paramètre le plus complexe de la requête JSON est le rrule (Recurrence Rule). Il utilise le standard iCalendar. Voici comment le décoder et le modifier :
Syntaxe utilisée :
DTSTART:20240101T030000Z RRULE:FREQ=DAILY;INTERVAL=1;BYHOUR=3,15;BYMINUTE=0
- DTSTART: Définit la date et l'heure de début de validité de la règle (au format UTC, indiqué par le
Z). Mettre une date dans le passé fonctionne très bien pour que la règle soit active immédiatement. - FREQ=DAILY : La fréquence de base. Peut être remplacé par
HOURLY(Toutes les heures),WEEKLY(Toutes les semaines), ouMONTHLY(Tous les mois). - INTERVAL=1 : S'applique tous les X jours (car FREQ=DAILY). Si on met 2, le script tournera un jour sur deux.
- BYHOUR=3,15 : Exécute la tâche à 03h00 et à 15h00 (Heure UTC). Attention au décalage horaire selon votre fuseau !
- BYMINUTE=0 : S'assure que l'exécution se fait à l'heure pile (00 minute).
Autres exemples de rrule utiles :
| Toutes les 4 heures : | ... RRULE:FREQ=HOURLY;INTERVAL=4 |
| Tous les lundis à 2h du matin : | ... RRULE:FREQ=WEEKLY;INTERVAL=1;BYDAY=MO;BYHOUR=2;BYMINUTE=0 |
🚀 Création d'un Execution Environment (EE) personnalisé pour AWX
Cette documentation explique comment créer, builder et déployer un environnement d'exécution (EE) sur mesure pour AWX afin d'inclure des dépendances spécifiques (Proxmox, Docker Compose v2) non présentes dans l'image de base.
- Base OS : CentOS Stream 9 (Image officielle AWX-EE)
- Registry : Harbor (docker-registry.numericare.fr)
- Outils : Docker CLI, Ansible-Galaxy
1. Pourquoi un EE personnalisé ?
L'image de base awx-ee:latest est minimaliste. Pour piloter l'infrastructure Numericare, nous avons besoin de :
- proxmoxer : Librairie Python pour l'API Proxmox.
- community.docker (v3.4.0+) : Pour le support de
docker_compose_v2. - community.proxmox : Pour la gestion des LXC et VMs.
2. Le Dockerfile de construction
Nous utilisons la méthode manuelle (Dockerfile) plutôt qu'Ansible-Builder pour éviter les conflits de dépendances lourdes (oVirt, etc.) et optimiser l'espace disque.
FROM quay.io/ansible/awx-ee:latest
# Passage en root pour l'installation système
USER root
# 1. Installation de PIP et des librairies Python requises
RUN dnf install -y python3-pip && \
python3 -m pip install --no-cache-dir proxmoxer requests
# 2. Installation des collections Ansible dans le répertoire GLOBAL
# Note : le flag -p est crucial pour que l'utilisateur non-root d'AWX y accède
RUN ansible-galaxy collection install community.docker:'>=3.4.0' -p /usr/share/ansible/collections --upgrade && \
ansible-galaxy collection install community.proxmox -p /usr/share/ansible/collections
# Repassage sur l'utilisateur AWX par défaut (UID 1000)
USER 1000
3. Build et Push vers Harbor
Commandes à exécuter depuis le nœud de build (ex: squall) :
# 1. Connexion à la registry
docker login docker-registry.numericare.fr
# 2. Construction de l'image
docker build -t docker-registry.numericare.fr/private/custom-awx-ee:v1.0 .
# 3. Envoi sur Harbor
docker push docker-registry.numericare.fr/private/custom-awx-ee:v1.0
4. Configuration dans AWX
Une fois l'image sur Harbor, il faut la déclarer dans l'interface AWX :
- Créer le Credential :
- Type : Container Registry
- URL :
https://docker-registry.numericare.fr
- Créer l'Execution Environment :
- Image :
docker-registry.numericare.fr/private/custom-awx-ee:v1.0 - Pull :
Always pull - Registry Credential : Sélectionner celui créé à l'étape précédente.
- Image :
- Assigner : Modifier le Job Template pour utiliser ce nouvel EE.
⚠️ Troubleshooting & Pièges
1. Espace disque saturé (No space left on device)
Le build d'images crée beaucoup de cache. Sur le nœud de build, lancer régulièrement :
docker system prune -af2. ModuleNotFoundError (permissions)
Si Ansible ne trouve pas une collection alors qu'elle est installée, vérifier qu'elle a été installée avec USER root dans /usr/share/ansible/collections et non dans /root/.ansible.
3. Erreur de syntaxe Dockerfile
Attention aux espaces après l'anti-slash (\ ). Il est préférable de mettre les commandes RUN sur une seule ligne pour éviter les erreurs command not found.
🐍 Guide : Installer Ansible proprement via un VENV (Virtual Environment)
Les distributions modernes (Debian 12+, Ubuntu 24.04+) bloquent l'installation de paquets Python système avec pip (erreur externally-managed-environment). Installer Ansible via apt fournit souvent une version obsolète. La solution est un VENV placé dans /opt/, accessible à tous les utilisateurs via des liens symboliques.
1. Installation des prérequis système
En tant qu'utilisateur root, installez Python et le gestionnaire d'environnements :
apt update
apt install -y python3-pip python3-venv
2. Création de l'environnement virtuel
Nous allons créer le dossier de l'environnement dans /opt/ansible-venv :
python3 -m venv /opt/ansible-venv
3. Installation d'Ansible et des dépendances
On utilise le binaire pip contenu dans notre VENV pour installer Ansible ainsi que les librairies nécessaires à notre infrastructure (Proxmox, K8s, Docker) :
/opt/ansible-venv/bin/pip install --upgrade pip
/opt/ansible-venv/bin/pip install ansible ansible-core proxmoxer requests kubernetes docker
4. Création des liens symboliques (La Magie ✨)
Pour éviter de devoir "activer" le venv à chaque fois, on crée des liens symboliques dans /usr/local/bin/. Ainsi, n'importe quel utilisateur tapant ansible utilisera la version du VENV :
ln -s /opt/ansible-venv/bin/ansible /usr/local/bin/ansible
ln -s /opt/ansible-venv/bin/ansible-playbook /usr/local/bin/ansible-playbook
ln -s /opt/ansible-venv/bin/ansible-galaxy /usr/local/bin/ansible-galaxy
ln -s /opt/ansible-venv/bin/ansible-vault /usr/local/bin/ansible-vault
5. Utilisation et Vérification
Basculez sur votre utilisateur standard et vérifiez que le chemin pointe bien vers /opt/ :
ansible --version
Note : Pour mettre à jour Ansible plus tard, il suffira de relancer : /opt/ansible-venv/bin/pip install --upgrade ansible
Molecule – Guide complet (Ansible Testing Framework)
1. Qu’est-ce que Molecule ?
Molecule est un framework de test pour rôles Ansible. Il permet de vérifier automatiquement qu’un rôle fonctionne correctement dans un environnement simulé (Docker, Podman, LXC ou VM).
Il fait partie de l’écosystème Ansible et est utilisé pour :
- tester des rôles Ansible
- valider des infrastructures de manière reproductible
- automatiser les tests CI/CD
- éviter les régressions en production
2. Pourquoi utiliser Molecule ?
- Tests manuels des rôles
- Erreurs découvertes en production
- Aucune reproductibilité
- Tests automatisés
- Environnements jetables
- Validation systématique des rôles
3. Le cycle Molecule (IMPORTANT)
Molecule fonctionne selon un cycle standard :
create → converge → verify → destroy
| Étape | Rôle | Explication |
|---|---|---|
| Create | Créer l’environnement | Container ou VM vierge |
| Converge | Appliquer le rôle | Exécution Ansible |
| Verify | Tester | Validation du résultat |
| Destroy | Nettoyer | Suppression de l’environnement |
molecule test exécute tout automatiquement.4. Architecture d’un rôle avec Molecule
role/
└── molecule/
└── default/
├── molecule.yml
├── converge.yml
├── verify.yml
molecule.yml→ configuration du scénarioconverge.yml→ exécution du rôleverify.yml→ tests automatisés
5. Installation
pip install molecule molecule-docker # ou pip install molecule molecule-podman
6. Création d’un rôle + Molecule
ansible-galaxy init my_role cd my_role molecule init scenario default
7. Exemple molecule.yml
driver:
name: docker
platforms:
- name: instance
image: geerlingguy/docker-ubuntu2204-ansible
privileged: true
provisioner:
name: ansible
verifier:
name: ansible
8. Exemple converge.yml
- name: Converge
hosts: all
tasks:
- name: Include role
include_role:
name: my_role
9. Exemple verify.yml
- name: Verify nginx installation
hosts: all
tasks:
- name: Check nginx version
command: nginx -v
register: result
changed_when: false
- name: Assert nginx is installed
assert:
that:
- result.rc == 0
10. Commandes essentielles
molecule create molecule converge molecule verify molecule destroy molecule test
11. Debug
molecule login molecule destroy molecule test --debug
12. Drivers disponibles
- Docker (standard)
- Podman (rootless)
- LXC (possible mais complexe)
- VM (Vagrant)
13. Bonnes pratiques
- 1 rôle = 1 scénario Molecule
- toujours ajouter verify.yml
- tester plusieurs distributions si possible
- intégrer CI/CD
14. Résumé
- ✔ Moins d’erreurs en production
- ✔ Tests reproductibles
- ✔ Infra industrialisée